规范的乘幂法求主特征值及特征向量-程序！！！！！！！！！！！！！-207.142.131.235 standardized method for the main eigenvalues and eigenvectors-procedure! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! 下载
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幂法与反幂法求解矩阵特征值的C语言算法实现:本代码以Hilbert矩阵为计算对象，单纯运用C语言进行矩阵的操作以实现幂法与反幂法求解矩阵特征值的算法，应用Matlab软件对计算结果进行检验，计算结果准确无误。- 下载
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幂法求矩阵的特征值和特征向量 算法9.1 1． 输入矩阵A，初始向量X，误差限ε最大迭代次数N。 2． 置k=1，u=0。 3． 求xr=>λ，|xr|=max|xr|,i=1,….,n。 4． 计算 Y=X/λ，X=AY 5． 若|λ-u|〈ε，输出λ，X，停机；否则，转步骤6。 6. 若k<N，k+1=>k，λ=>u,转步骤3；否则，输出错误信息，停机 - 下载
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用幂法求矩阵的特征值，求出来的是矩阵最大的特征和对应的特征向量。-method for using the power of the matrix eigenvalue, seeking the Matrix is the biggest character and the corresponding eigenvector. 下载
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乘幂法求矩阵最大特征值函数形参分别为所求矩阵及矩阵的行列数-207.142.131.235 France for the largest matrix eigenvalue shape function parameters for the request matrix and the ranks of several matrix 下载
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用幂法求矩阵的按模最大的特征值，是数值分析里的经典方法-method for using the power of the matrix model by the largest eigenvalue of numerical analysis of the classical method 下载
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矩阵的最大特征值的幂法. 对于工程计算而言，矩阵的特征值和特征向量都是相当重要和常见的数据，这里给出的幂法是一种常见的求解方法，用的是迭代的思想。 符号说明: 1A为待求的矩阵， 2Uk，Vk为迭代用的列向量。 3最后的最大特征值maxLamda由最后一次的max(Uk)-----求Uk中的绝对值最大的元素的绝对值.所决定。 而maxLamda所对应的特征向量由最后一次迭代的Vk所决定. 主要的想法就是先选一个不为0的初始向量U0!=0，然后按下面的式子迭代。 -matrix eigenvalue of the largest power France. For engineering calculation, Matrix eigenvalues and eigenvectors are very important and common data, here is the power law is a common solution, using the iterative thinking. Symbol : 1A of the question for the matrix, 2Uk, Vk iteration of the column vector. The final three largest eigenvalue maxLamda from last max (uk Hoffmann for the uk the largest absolute value of the absolute value of the element. by decision. While maxLamda corresponding eigenvectors from the last iteration of Vk decision. The main idea was first choice not one of the initial vector 0 U0! = 0, then by the following formula iteration. 下载
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