基于Hough变换的直线,圆,椭圆的检测.其中直线检测是VC代码.圆和椭圆是MATLAB代码- 下载
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VC++实现直线在水平方向上投影程序,可以用于直线的检测- 下载
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视频图像直线实时提取与检测算法 VC++开发- 下载
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vc 编制的hough变换程序，可以应用于直线、圆、方形的检测。-vc prepared by the Hough Transform procedures can be applied to linear, circular, square testing. 下载
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检测一副图象中的直线并把直线描绘出来,用OPENCV编,VC环境下-an image detection of linear and linear painted with OPENCV series, VC environment 下载
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用VC编写的一个图像处理的程序：它可以实现图像的边缘检测和轮廓提取，边缘检测算子包括：Robert算子、bobel算子、prewitt算子、kirsch算子、gauss－laplace算子。hough直线检测、轮廓提取、种子检测和轮廓跟踪。-VC prepared by an image processing procedures : it can achieve image edge detection and contour extraction, Edge Detection Operator : Robert operator, bobel operator, prewitt operator, kirsch operator, gauss - laplace operator. Hough line detection, contour extraction, seed testing and contour tracking. 下载
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车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。 -positioning plates -- VC source code procedures 1.24 true color - 下载
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