这是现代信号处理领域最常用的信号分析方法！-this modern signal processing is the most commonly used method of signal analysis! 下载
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离散信号处理 1、信号的生成方法 2、频域信号的分析 3、求正弦信号的频率 4、求正弦信号的加入时间 5、滤波器的设计 - 下载
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matlab程序，高阶谱分析，信号谱分析的方法一起就存在了，高价谱分析是当代信号处理的主要工具。-Matlab procedures, higher order spectral analysis, signal spectral analysis method in existence, high spectral analysis of contemporary signal processing major tools. 下载
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信号分析与处理的一些源代码，有助于初学者快速掌握学习信号处理方法。-signal analysis and processing of source code, help beginners grasp the study signal processing methods. 下载
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用最大相似性方法实现独立分量分析算法的matlab代码，可用于盲信号处理和图像滤波器构造。-with the greatest similarity method independent component analysis algorithm Matlab code can be used to blind signal processing and image filter structure. 下载
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Matlab小波分析工具箱原理与应用-本书以Matlab小波工具箱为基础，详细介绍了小波分析应用于信号处理和图像处理的原理和基本方法，通过示例使读者可以尽快地了解小波分析。电子书为超星格式。- 下载
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文章通过对实序列快速傅里叶变换的算法推导及Mallat 算法原理的分析，根据离散小波变换（DWT）算 法结构特征，提出了一种离散小波的快速变换算法，给出了相应的算法步骤。从数学理论上进行了论证，并把该算法 应用到静态图像处理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的实用价值。 关键词：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 图像处理 中图分类号：TN914 文献标识码：A 1 引言 小波分析是近十多年来迅速发展起来的新兴学科和信号分析理论，是继傅里叶分析方法之后的重 大突变。它具有时域局部化和频域局部化的优点，而且高频端的时间间隔小（有着高的时间分辨率）， 低频端的时间间隔大（有着高的频率分辨率），这与人的视觉机制由粗到细的认识过程相一致，固而有 “数学显微镜”之称，是进行信号处理和分析的有效工具。特别是其多分辨率分析理论及其快速算法 ——Mallat 算法在数字信号处理和数字通信-articles on real sequence Fast Fourier Transform algorithm Derivation Principle and Mallat algorithm analysis, discrete wavelet transform (DWT) algorithm structure, a fast discrete wavelet transform algorithm, corresponding to the given algorithm steps. From a theoretical mathematical proof, and the algorithm is applied to the static image processing, to be a good and rapid reconstruction effect, it is of great practical value. Keywords : wavelet analysis; Mallat algorithm; Fast Wavelet Image Processing Algorithms Key words : ODFD code : A preamble to a wavelet analysis of the last 10 years developed rapidly emerging disciplines and signal analysis theory, Fourier analysis is the method after a major mutation. It is localized in time domain and frequency domain of local advantages, but hig 下载
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本文提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性，从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力．在文[6]的基础上，本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁 瓣相消中的应用，对其原理进行了理论分析，提出了有效的子带处理方法．经研究表明，子带滤波器组处理能有效增加主、辅助天线信号的相关性，从而提高系统干扰相消比．而且适当的过采样能使系统干扰相消比进一步提高．计算机仿真结果和实测雷达数据处理结果证实了子带处理方法的有效性和理论分析的正确性．- 下载
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<小波分析理论与MATLAB 7实现>是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实现、信号和图像的降噪和压缩，以及最新的信号和图像的提升小波变换等内容；第3部分主要介绍了小波工具箱的应用基础，以及小波变换在语音和生物医学信号处理中、故障诊断中、数字水印中的应用方法。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波分析的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。 - 下载
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<小波分析理论与MATLAB 7实现>是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实现、信号和图像的降噪和压缩，以及最新的信号和图像的提升小波变换等内容；第3部分主要介绍了小波工具箱的应用基础，以及小波变换在语音和生物医学信号处理中、故障诊断中、数字水印中的应用方法。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波分析的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。 - 下载
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