：介绍了扩展卡尔曼滤波算法和无迹变换(unscented transformation，UT)算法，并对扩展卡尔曼滤波算法(EKF)和无 迹卡尔曼滤波算法(UKF)进行比较，阐明了UKF优于EKF。在此基础上，提出了一种基于Unscented变换(uT)的高斯和滤 波算法，该算法首先通过合并准则得到适当个数的混合高斯模型，逼近系统中非高斯噪声的概率密度- 下载
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目标跟踪的扩展卡尔曼滤波算法主函数的文件是：kal_demo.m 近似网格滤波的主函数文件是：bayes_demo.m 近似网格滤波划分网格的方法是：以目标上一个时刻的位置作为中心进行网格的划分，每个网格大小为1，总的区域为5*5 改进后算法的主函数文件是：trackiing_demo.m- 下载
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这是学习扩展卡尔曼滤波算法的很好的一个程序。-this study is extended Kalman Filter algorithm of a very good process. 下载
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一种扩展卡尔曼滤波算法源程序 简单易懂 功能强大-an extended Kalman filter algorithm source code is simple to understand the powerful 下载
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扩展卡尔曼滤波器算法-extend kalman filter algorithm 下载
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扩展卡尔曼滤波 信息同步 数据融合算法实现-EKF information synchronous data fusion algorithm 下载
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扩展卡尔曼滤波器，非线性动态滤波，是一种在线线性化的算法-extended Kalman filter, nonlinear dynamic filtering, is an online linearization algorithms 下载
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文件包含有5项内容： 一、扩展卡尔曼滤波EKF 二、去偏转换卡尔曼滤波CMKF 三、最小二乘拟和的方法 四、最小二乘、EKF、CMKF的比较 五、野值剔除算法 用MATLAB实现了这些具体算法和要求 -document contains five elements : an extended Kalman Filter EKF two, Partial conversion to CMKF three Kalman filtering, and the least squares method to be four, least squares, EKF. Comparison of five CMKF, excluding outliers algorithm in MATLAB these algorithms and specific requirements 下载
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