模式识别中pca 5-fold交叉检验算法-pattern recognition pca 5-fold cross-validation algorithm 下载

基于交叉检验的PLS算法，400组样本建模，200组样本检验-based on the cross-examination of the PLS algorithm, 400 sample modeling, testing 200 samples Group 下载

两序列x(n)和y(n)的交叉谱分析，ol(0:m)频率，tl(0:m)周期，px(0:m)是x(n)的连续功率谱，py(0:m)是y(n)的连续功率谱，pxy(0:m)协谱，qxy(0:m)余谱，rxy(0:m)凝聚谱，cxy(0:m)位相差谱，lxy(0:m)滞后时间长度谱，rxy951(0:m)凝聚谱F-检验的95％置信上限，rxy952(0:m)凝聚谱Goodman-检验的95％置信上限，其中m=[n/2.]。 -two sequences x (n) and y (n) of the cross-spectral analysis, ol (0 : m) frequency, tl (0 : m) cycle, px (0 : m) x (n) of continuous power spectrum, py (0 : m) y (n) of continuous power spectrum, pxy (0 : m) HS spectrum, qxy (0 : m) I spectrum, rxy (0 : m) pool spectrum, cxy (0 : m) at the difference spectrum, lxy (0 : m) time lag length spectrum, rxy951 (0 : m) rally spectrum F-test of 95% confidence limit rxy952 (0 : m) rally spectrum Goodman - examination of the 95% confidence limit, where m = [n / 2.] . 下载

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