最小二乘法曲线拟合，其中spir0.c存放主函数，编译后运行该文件即可，该程序用vc语言实现。, 下载
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用C写的可以实现求解满秩线性方程组以及最小二乘曲线拟合的函数-written in C can be achieved full rank solving linear equations and least-squares curve fitting the function 下载
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利用C语言拟合的自由曲线，将12个点以x坐标从小到大，将这12个点以3个点为一组，以二次函数曲线为一来拟合自由曲线。-C language of freedom curve fitting, 12 points to x coordinates from small to large, these 12 points to three points for a group to a quadratic function of a curve to curve fitting freedom. 下载
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可以进行曲线回归拟合算法的四参数算法。函数为 y = (a-d)/(1+(x/c)^b) +d . ec50.m 为其主要函数- 下载
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在CAD中，用分段三次B样条来表达自由曲线是很理想的，为此，采用三次B样条曲线来拟合这条折线. ... 其中， 3d.gif (1661 bytes) ，确定了系数a、b、c，相应地就确定了拟合函数. 3)确定型值点求出拟合函数后，取点Pk((1/2)l，yp)作为型值点. ... -in CAD, and cubic B-spline curves to the freedom of expression would be the ideal, for cubic B-spline curve fitting of the dogleg. them .... 3d.gif (1661 bytes), to determine the coefficients a, b, c, corresponding to determine a fitting function. 3) to determine the value was calculated - fitting function, collocation Pk ((1 / 2) l, yp) as the data points. ... 下载
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最小二乘法曲线拟合的经典算法，做过特征数检验，只需调用fit，文件中其他函数被fit调用，其中个输入输出变量均以给出详细说明。-least squares curve fitting classic algorithms, the number of tests done, just call fit, the paper other function to be fit Call, 000 input and output variables were presented in detail. 下载
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中南大学C语言程序设计实习 1 实验一：C语言图形模式的设置 2 实习二：一元函数的图形绘制 3 实习三：二维图形的几何变换 4 实习四：非线性方程求根的二分法 5 实习五：非线性方程求根的牛顿法 6 实习六：数值积分的矩形法和梯形法 7 实习八：级数求和问题 8 实习九：曲线拟合 9 实习十一：解线性方程组的Gauss消元法 10 实习十四：解线性方程组的Jacobi迭代法 11 实习十六：空间曲面和曲线的绘制 12 实习十七：Hanoi塔问题 13 实习十八：综合问题 -Zhongnan University C Programming Language internship an experimental one : C language graphics model of the provision of two internships 2 : 1 yuan function graphic attachment 3 3 : 2D geometry transform four interns 4 : nonlinear equation Root dichotomy five interns 5 : nonlinear equation Root cattle Dayton law internship 6 6 : numerical integration of rectangular and trapezoidal Law Practice Act 7 8 : series summation internship 9 8 : 9 curve fitting attachment 11 : Solving Linear Equations of Gaussian Elimination Act 10 interns 14 : Solving Linear Equations Jacobi iteration 11 interns 16 : space curves and surfaces Drawing 12 interns 17 : Hanoi Tower 13 interns 18 : Comprehensive problems 下载
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//======================================================================= //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------拟合多项式的项数（已知条件） // double *b---拟合曲线的系数,按升次排列（已知条件） // double *x---结点x轴数据（已知条件） // double *y---结点y轴数据（已知条件） // double *Yg--结点估计值，与*y相对应，个数为m（过程变量） // int m------结点个数（已知条件） //注意事项：多项式阶数最高为10,多项式的形式为 y = b0 + b1*(x-Xavr)... //=======================================================================- 下载
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//===================================================================================== //函数说明 //函数名称：PolyFit //函数功能：最小二乘法曲线拟合 //使用方法：double *x ---- 存放n个数据点的X坐标 // double *y ---- 存放n个数据点的Y坐标 // int n -------- 给定数据点个数 // double *a ---- 返回m-1次拟合多项式的m个系数 // int m -------- 拟合多项式的项数，即拟合多项式的最高次为m-1。要求m<=n,且 // m<=20。若m>n或m>20，则本函数自动按m=min{n,20}处理 // double *dt --- dt[0]返回拟合多项式与各数据点误差的平方和；dt[1]返回拟合多 // 项式与各数据点的误差绝对值之和；dt[2]返回拟合多项式与各数据 // 点误差绝对值的最大值 //注意事项：拟合多项式的形式为 y = b0 + b1*(x-Xavr)... //=====================================================================================-//================================== ======================================== ======= / / function annotations / / function name : PolyFit / / Function functions : Least Squares Curve Fitting / / Use : double * x n-store data point coordinates of the X / / * y double-storage n data point Y coordinates / / int n -------- given the number of data points / / * a double - --- returned to the m-1 m fit polynomial coefficients / / int m -------- polynomial fitting items , which is the highest polynomial fitting time for m-1. Request m 下载
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//======================================================================= //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------ 拟合多项式的阶数（已知条件） // double *b--- 拟合曲线的系数,排列顺序为由高阶到低阶（已知条件） // double *x--- 结点x轴数据（已知条件） // double *y--- 结点y轴数据（已知条件） // double *Yg-- 结点估计值，个数为m（过程变量） // int m------ 结点个数（已知条件） //注意事项：多项式阶数最高为10,多项式的形式为 y = a0 + a1x +a2x2 //=======================================================================-//================================== ===================================== / / letter Description / / function name : Correlation / / Function functions : Calculation least squares polynomial fitting of the correlation coefficient / / Use : int M ------ polynomial fitting stage (known condition) / / * b --- double fitting song The coefficient, Higher-order the order on grounds of low order (known condition) / / * double-node x x axis data (known to be pieces) / / double * y --- node y-axis data (known condition) / / * double FSL -- Nodes estimates, Number m (process variables) / / int m ------ node number (known condition) / / Note : polynomial order of a maximum of 10. polynomials in the form of y = a0 a1x a2x2 //==================== ======================================== ======= 下载
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